20+
專案累積
48%
KPI 達成率
30%
流程效率提升
72小時
PoC 啟動
轉型現況分析
AI 轉型，難不在科技，
而在治理與人心
根據 IDC 報告，2024 年全球數位轉型支出達 US$2.5 兆，但僅有 48% 的企業認為達到既定目標。真正卡關的往往是組織文化、治理設計與人性摩擦。
US$2.5 兆
2024 全球數位轉型支出
企業認為達到既定目標
顧問診斷・卡關的七個真實原因
我們看過的，組織為什麼卡住
面對核心產線關鍵人物，領導者口頭很決斷，實際只做一半。怕拆了命脈人物的舞台會失血，又怕不調整被淘汰，命令一改再改
新流程看不見直接紅利，員工寧可維持舊習。當省時紅利不屬於個人，新工具就淪為額外負擔，多填一格就晚下班十分鐘
往往只有老闆具創新者心態，同仁就像當年對 iPhone 1 無感，總得等到 iPhone 4 滿街人手一機才願意嘗試
高層會議中大談 AI 轉型，但自己從不碰系統，依舊用傳統方式處理日常業務，員工看在眼裡自然不當一回事
關鍵資訊散落在個人記憶或零碎檔案中，無法有效歸納與沉澱，導致系統化改革常因資料缺口流產
想一次導入多套系統，流程暴增，員工疲於奔命，新舊工具交錯，數據無法同步，整體溝通成本飆高，效率不升反降
自動化倡議者被同儕視為「搶飯碗」威脅，形成隱性抵制。謠言開始蔓延：「RPA 成功是不是我們就會先被砍？」
前進部署・我們的工作模式
FDE＝ 前進部署工程（Forward Deployed Engineer）
答案是「進駐」，不是「交付一份報告」
多數企業 AI 卡關，是因為兩邊知識對不上：你的團隊懂業務、資料與合規，AI 工程師懂模型怎麼在生產環境跑。缺任何一邊，東西就上不了線。前進部署工程（Forward Deployed Engineer，FDE）就是補這道落差的角色：工程師進駐你的環境，懂你的業務、也親手把 AI 接起來、對成果負責。
這是 Palantir 開創、OpenAI 與 Anthropic 近期複製成數十億美元生意的企業 AI 落地模式。我們把同一套模式，帶到台灣中型企業的現場。
懂商業
先讀懂你的業務、流程與合規限制，AI 才接得對地方、解得對問題。
懂技術
熟悉模型在生產環境的行為、RAG 與驗證閉環，不是只會做一次性 demo。
能落地
進駐你的團隊動手把 AI 接進現有系統，並對上線成果負責，而不是交一份報告就走。
我們的解決之道
先鎖定最痛的 20% 流程，快速跑出可複製勝利
轉型的突破口並非全面開疆，而是鎖定最痛的 20% 關鍵流程先行，快速跑出可複製勝利。透過「種子小組 × 外部教練」雙引擎，把科技投資轉化為組織的韌性複利。
72 小時 PoC 驗證
平行帳戶策略
遞進三層導入
內部種子培養
72 小時快速驗證框架
透過結構化的 3 天驗證流程，快速體驗 AI 導入成效。
今天
流程盤點
- 盤點 3 條最痛流程
- 標出工時浪費與錯誤率基準線
明天
Sprint 執行
- 90 分鐘 Sprint 執行
- 決策者 + 一線同仁挑 1 條流程跑 PoC
後天
成效量化
- 開平行帳戶
- 3 項指標：工時↓、錯誤率↓、滿意度↑
僅需 72 小時，驗證 AI 導入潛力。
導入流程
六步，把 AI 從構想推到維運
每一步都帶明確時程與交付，讓決策者一眼看見「多久看到成果」。前三步是有界專案，後三項是持續營運能力。
1-2 週
4-6 週
6-12 週
持續進行
現況評估與目標對齊
深度訪談與資料盤點，釐清痛點與機會
PoC 與 MVP 迭代
以最小可行產品驗證假設，快速迭代優化
系統部署與自動化
將模型與流程整合進現有系統，打造自動化管線
組織教育訓練
針對關鍵角色設計培訓，確保團隊能獨立運行
績效指標與監控
設定量化 KPI 與監控面板，持續追蹤成效
持續優化與維運
定期檢視並優化模型與流程，保持競爭優勢
現況評估與目標對齊
1-2 週深度訪談與資料盤點，釐清痛點與機會
PoC 與 MVP 迭代
4-6 週以最小可行產品驗證假設，快速迭代優化
系統部署與自動化
6-12 週將模型與流程整合進現有系統，打造自動化管線
持續進行
組織教育訓練
針對關鍵角色設計培訓，確保團隊能獨立運行
績效指標與監控
設定量化 KPI 與監控面板，持續追蹤成效
持續優化與維運
定期檢視並優化模型與流程，保持競爭優勢
跨產業實證
跨產業成功導入案例
深耕製造、金融、零售、廣告、醫療與 B2B 服務業，每個產業都有獨特的業務流程與合規要求。
以 GPT 驅動的智能問診與預約系統，縮短 30% 接線時間
- 30% 接線時間縮短
- 95% 預約準確率
- 患者滿意度提升
結合影像辨識與 RAG 模型，良率提升 12%
- 12% 良率提升
- 80% 檢測自動化
- 人力成本降低
自動彙整法規更新，法遵效率提高 5 倍
- 5 倍 法遵效率
- 95% 合規準確率
- 風險預警機制
預測需求波動，減少 25% 庫存積壓
- 25% 庫存優化
- 15% 銷售提升
- 供應鏈效率
以 AI 動態生成多語素材，實時投放最佳化
- 40% CTR 提升
- 50% 素材產出加速
- 15% 投放成本降低
整合多源數據，提升 40% 銷售轉換率
- 40% 轉換提升
- 客戶畫像精準
- 銷售預測
為什麼選我們
為什麼企業選擇 Taiwan Bigdata
深諳組織人性的導入策略
不只是技術顧問，更是組織變革夥伴。理解「創新者僅佔 2.5%」的現實，設計符合人性的導入節奏，讓每個階段都有明確勝利、建立團隊信心。
CXO 等級實戰經驗陪跑
由具 CEO／CTO／COO／CSO 背景的顧問親自操刀，不只給建議、更親自示範，從高層決策對齊一路陪到基層落地。
跨產業成功複製模式
涵蓋醫療、製造、金融等 20+ 實戰案例，深知各產業獨特挑戰，給的是已驗證可行的成功模式，不是通用範本。
完整交棒，不綁供應商
目標是讓你的團隊具備自主優化能力，而非永遠依賴外部顧問。透過知識移轉與內部種子培養，讓競爭優勢長期維持。
延伸產品
你的品牌，AI 會推薦嗎？
我們用自研測量平台持續追蹤 ChatGPT、Google AI Overview、Gemini、Perplexity、Claude 怎麼談你的品牌，並由顧問主導優化。
常見問題
企業最關心的問題，先講清楚
針對工期、資安、規模、成本與委外，我們提供專業解答。
一般 PoC 2–4 週、完整導入 8–12 週，視資料與流程複雜度而定。
全程遵循 ISO 27001 與 GDPR 標準，可選擇私有化部署。
我們提供輕量級方案，協助初創或中小企業快速驗證。
可選擇委外維運或內部交棒，我們提供完整教育訓練。
我們曾協助 3,000+ 人規模的企業進行 AI 轉型，深諳大型組織的治理挑戰與跨部門協作複雜度。從高層決策對齊、中層流程設計到基層執行落地，我們提供分階段導入策略，確保組織變革平穩進行。
採用訂閱 + 專案雙制模式，3 年 TCO（總持有成本）較自建省 40%。我們提供從 MVP 驗證到企業級部署的彈性方案，確保每個階段的投資都有明確 ROI。
採用「平行帳戶策略」：Sandbox→Production 零停機切換。72 小時 PoC 快速驗證，分階段導入降低風險。每階段設定明確成功門檻，95% 測試通過才進入下一階段。
我們提供 Turn-Key 代建（Build-Operate-Transfer）服務，涵蓋需求盤點 → PoC 驗證 → 系統建置上線 → 監控維運 → 交接培訓。企業可彈性選擇全外包或分階段外包，並保留日後內部團隊接手的轉移機制，確保治理順暢與知識落地。